Az AI néhány másodperc alatt képes átnézni a Meta- vagy Google Ads hirdetési adataidat, összehasonlítani a kampányokat, felismerni a gyenge pontokat és javaslatot adni a következő lépésekre. Ehhez exportáld a hirdetési adatokat, vagy kösd össze közvetlenül egy AI-val a hirdetési fiókod, és add meg a kampány célját, valamint a számodra fontos eredményt.
Megnyitod a Hirdetéskezelőt, és számok tömkelege fogad. CPM, CTR, CPC, eredményenkénti költség, gyakoriság, megjelenések, kattintások, konverziók…
De melyiket kell nézni?
Jó vagy rossz a 2,1%-os CTR? Drága a 180 Ft-os kattintás? A kreatívval van baj, vagy a landing oldallal? Leállítsd a hirdetést, vagy még várj vele?
Sok vállalkozónak nem az okozza a legnagyobb problémát, hogy nincs elég adat a hirdetéseiről.
Hanem pont az ellenkezője: rengeteg adat van előtte, csak nem tudja, hogyan fordítsa le ezeket konkrét döntésekre.
Ebben tud ma rengeteget segíteni a mesterséges intelligencia.
Az AI segítségével egy Meta- vagy Google Ads-kampány adatait akár néhány perc alatt átnézheted, összehasonlíthatod a hirdetéseidet, kiszúrhatod a gyenge pontokat, és konkrét ötleteket kérhetsz arra is, hogy mit lenne érdemes legközelebb tesztelned.
Viszont van egy fontos különbség:
nem az a kérdés, hogy az AI képes-e elemezni a hirdetéseidet, hanem az, hogy milyen adatokat és milyen kérdést adsz neki.
Ebben a cikkben megmutatom lépéseket.
Röviden: hogyan lehet AI-val hirdetést elemezni?
Ha csak a gyors választ keresed:
Két lépésben tudod az elemzést elvégezni.
Az egyik, amikor lemented, exportálod a jelentési jelentéseket, és ezt feltöltöd egy AI számára, amit ő értelmez és elemez a kérdéseid vagy kéréseid alapján.
A másik megoldás, amikor közvetlenül összekapcsolod a jelentéskezelővel. Ebben az esetben nem kell letöltened semmilyen fájlt a jelentéskezelőből, hanem közvetlenül meg tudod mondani, hogy a MCP kapcsolatunk keresztül nézd meg a hirdetéskezelőmet, és elemezd ki a konkrét kampányom teljesítményeit, nyilván további kérések alapján.
Ebben a cikkben az export és AI-ban való feltöltést fogom bemutatni, melynek lépései:
- exportáld a Meta Ads vagy Google Ads kampányadataidat,
- töltsd fel az adatokat például Claude-ba,
- írd le a kampány célját és az ajánlatodat a te szemszögedből,
- add meg, melyik eredmény számít neked sikernek,
- kérd meg az AI-t, hogy ne csak az adatokat foglalja össze, hanem keressen problémákat és összefüggéseket,
- végül kérj tőle konkrét tesztelési javaslatokat.
A Claude, de ma már bármely AI csevegő modell (LLM) képes például CSV- és XLSX-fájlok elemzésére, az adatok alapján táblázatok és vizualizációk készítésére, illetve konkrét kérdések megválaszolására is.
De ahhoz, hogy az eredmény tényleg használható legyen, ennél egy kicsit tudatosabban érdemes csinálni.
Miben jó az AI a hirdetéseid elemzésében?
Az AI egyik legnagyobb előnye, hogy nem fárad el attól, hogy harminc hirdetéssort kell összehasonlítania egymással.
Gyorsan észrevehet olyan összefüggéseket, amelyek mellett első ránézésre könnyű elmenni.
Például meg tudja nézni:
- melyik hirdetésnek a legalacsonyabb az eredményenkénti költsége,
- melyik kreatív hozza a legtöbb kattintást,
- melyik hirdetés CTR-je kezd romlani,
- van-e olyan hirdetés, amely sok kattintást hoz, de kevés konverziót,
- melyik kampány fogyasztja a büdzsét eredmény nélkül,
- hogyan változtak az eredmények az elmúlt napokban/hetekben,
- melyik célközönség teljesít jobban,
- hol lehet a legnagyobb szűk keresztmetszet a rendszerben.
Ez azonban még csak az első szint.
A jobb kérdés nem az, hogy:
„Melyik hirdetésem a legjobb?”
Hanem például:
„Melyik hirdetésnél látod azt, hogy a kreatív jól működik, de a kattintás utáni folyamatban lehet probléma?”
Ez már egészen más elemzést eredményez.
Nem kell egyesével bepötyögnöd az adatokat az AI-nak
Ez az egyik legfontosabb dolog. Nem kell azt írnod:
„Az első hirdetésem CTR-je 2,3%, CPC-je 178 Ft, CPM-je 4100 Ft…”
Majd ugyanezt húsz másik hirdetéssel. Exportáld inkább az adatokat.
A Meta Ads Managerből a hirdetési teljesítményadatok CSV- vagy Excel-formátumban is exportálhatók.
A Google Ads riportjai szintén letölthetők többek között CSV-, XLSX- vagy Google Sheets-formátumban.
Ezután a fájlt feltöltheted az AI-nak. Így nem néhány kiragadott szám alapján próbál következtetni, hanem egyszerre láthatja az egész táblázatot.
Miért jobb az export, mint egy képernyőfotó?
Egy képernyőfotó is használható lehet egy gyors ellenőrzéshez.
Ha például 3-4 hirdetés eredményét szeretnéd összehasonlítani, akár ezt is megteheted. Nagyobb kampánynál azonban sokkal jobb a CSV vagy Excel.
Ennek egyszerű oka van:
a képernyőképen az AI azt látja, amit te éppen megmutatsz neki. Az exportált fájlban viszont sokkal több adatból tud dolgozni. És éppen az összefüggésekben van az igazi érték.
Milyen adatokat adj az AI-nak a Meta-hirdetéseidből?
Nem kell minden létező oszlopot exportálnod a Hirdetéskezelőből.
Sőt. A túl sok, irreleváns adat néha inkább megnehezíti az elemzést. Egy általános Meta hirdetési elemzéshez én legalább az alábbi adatokat használnám:
Alapadatok
- kampány neve
- hirdetéssorozat neve
- hirdetés neve
- elköltött összeg
- megjelenések
- elérés
- gyakoriság
Kattintási adatok
- linkkattintások
- CTR
- CPC
- CPM
- landingoldal-megtekintések, ha rendelkezésre állnak
Konverziós adatok
Attól függően, mi a kampány célja:
- érdeklődők száma,
- feliratkozások,
- vásárlások,
- kosárba helyezések,
- checkout indítások,
- eredményenkénti költség,
- vásárlási érték,
- ROAS.
Nem kell azonban minden kampánynál minden mutatót nézni.
Egy feliratkozógyűjtő hirdetésnél például sokkal fontosabb lehet a feliratkozási költség, mint a ROAS.
Egy webshopkampánynál viszont már egészen más számok lesznek fontosak.
Ezért az AI-nak mindig meg kell mondanod, mi volt a kampány célja.
Google Ads elemzés AI-val: itt még több adatból dolgozhatsz
A módszer nemcsak Meta-hirdetéseknél használható.
Google Ads esetében is exportálhatod a kampányadatokat és riportokat; a Google saját riportfelületén nagy mennyiségű adat rendezhető táblázatokba, grafikonokba és egyéni riportokba.
Itt az AI segítségével például elemezheted:
- kampányok teljesítményét,
- hirdetéscsoportokat,
- kulcsszavakat,
- keresési kifejezéseket,
- költséget,
- kattintásokat,
- konverziókat,
- konverziós költséget,
- konverziós arányt.
Keresési kampánynál pedig különösen izgalmas lehet a keresési kifejezések elemzése.
Ahelyett, hogy egyesével végigolvasnál több száz keresést, megkérheted az AI-t például arra, hogy csoportosítsa őket.
Csoportosítsd ezeket a Google Ads keresési kifejezéseket vásárlási szándék szerint.
Készíts három kategóriát:
- magas vásárlási szándék,
- információkereső,
- irreleváns.
Ezután mutasd meg, mely keresési mintákból érdemes új kulcsszócsoportot készíteni, és melyeket vizsgálnád meg kizáró kulcsszóként.
Máris nem egy végtelen Excel-táblát nézel. Hanem döntési alapot kapsz.
A leggyakoribb hiba: csak az adatokat adják oda az AI-nak
Tegyük fel, feltöltesz egy Meta Ads exportot, majd ezt írod:
Elemezd a hirdetéseimet.
Valószínűleg kapsz valamilyen elemzést.
Az AI megmondja, melyik CTR magasabb, melyik CPC alacsonyabb, melyik hirdetés költött többet.
Csakhogy ezeknek önmagukban kevés értékük van.
Mert az AI nem feltétlenül tudja:
- mit hirdetsz,
- mennyibe kerül a terméked,
- mennyi egy vásárlód átlagos értéke,
- leadet vagy vásárlást szerettél volna,
- az érdeklődőd / vásárlód életútját (hogyan jut el a probléma felismerésétől az első fontos döntésig)
- mi számít nálad jó eredménynek.
Pedig ugyanaz a szám teljesen mást jelenthet két különböző vállalkozásnál.
Az AI-nak kontextus kell, nem csak számok
Nézzünk egy egyszerű példát. Tegyük fel, hogy egy kampány:
3000 Ft-ért hoz egy vásárlót. Ez jó?
Erre nem lehet válaszolni anélkül, hogy tudnánk, mit adsz el.
Ha a terméked:
3990 Ft, akkor a 3000 Ft-os vásárlási költséggel már nagyon kevés mozgástered marad.
Ha viszont:
49 900 Ft, akkor ugyanaz a 3000 Ft-os vásárlási költség egészen más megvilágításba kerül. De még mindig lehet ebben a termékben annyi bekerülési költség, amely mellett még ez a 3000 Ft is soknak számít.
Ezért mielőtt elemzést kérsz, adj az AI-nak egy rövid háttérinformációt.
Például:
Egy 17 890 Ft-os digitális terméket hirdetek. A hirdetés célja 100 db közvetlen vásárlás volt. Hideg célközönséget célzok.
A kampány napi költségkerete 5000 Ft.
A számomra elfogadható vásárlási költség maximum 6000 Ft.
Az elmúlt 14 nap adatait töltöttem fel.
Már ennyi információ is teljesen megváltoztathatja az elemzés minőségét. Fontos, hogy ez nem prompt, amit meg kell adnod, hanem egy példa, hogy milyen adatokra lehet még szüksége a pontos elemzés miatt.
A prompthoz ezt a felépítést vedd figyelembe.
Minél pontosabban adod meg az AI-nak, hogy milyen szerepben gondolkodjon, mit csináljon, milyen háttérrel és adatokkal dolgozzon, mire figyeljen és hogyan válaszoljon, annál használhatóbb eredményt kapsz. De az is fontos, hogy ne teljesen korlátozd a prompttal, hanem adj neki lehetőséget arra, hogy önálló gondolkodásban, önálló javaslatadásban is legyen.
Ez legyen a promptod szövegének a sorrendje:
- Szerep – Mondd meg az AI-nak, milyen szemszögből, ismerettel dolgozzon.
- Feladat – Fogalmazd meg pontosan, mit szeretnél tőle.
- Kontextus – Add meg azt a háttérinformációt, ami nélkül félreértheti a helyzetet.
- Adat / bemenet – Ez az az információ, amit ténylegesen elemeznie kell.
- Korlátok és szempontok – Mondd meg, mire figyeljen, mit vegyen figyelembe, illetve mit ne tegyen.
- Kimenet formátuma – Határozd meg, hogyan szeretnéd megkapni a választ.
Az AI segíthet megtalálni a valódi szűk keresztmetszetet
Egy hirdetési rendszerben több ponton is elakadhat az érdeklődő.
Nagyon leegyszerűsítve:
megjelenés → figyelem → kattintás → landing oldal → konverzió → vásárlás
Ha nincs eredmény, nem mindegy, hogy ezen a folyamaton belül hol veszíted el az embereket.
Az AI-val ezért érdemes nem egyszerűen azt kérdezni:
Mi a baj a hirdetésemmel?
Hanem ezt:
A rendelkezésre álló adatok alapján a funnel melyik részén látod a legnagyobb lemorzsolódást?
Ne csak az Excel fájlodat elemeztesd
Az elemzésbe érdemes bevonni a kreatívokat, a szövegeket, de akár a hirdetésen túllépve a landing oldalt, akár az utána lévő e-maileket, és ezeknek a teljesítményét is tudod értékelni.
Amit az AI nem tud helyetted
Itt jön a fontos rész. Az AI nagyszerű elemzősegéd.
De attól, hogy gyorsan képes végignézni több ezer adatpontot, még nem ismeri automatikusan a vállalkozásodat.
Nem tudja pontosan:
- kik a legjobb vásárlóid,
- milyen visszajelzéseket kapsz tőlük,
- mi történt a kampány indulása előtt,
- változtattál-e közben a weboldalon,
- volt-e technikai probléma,
- milyen más marketingtevékenységed futott közben,
- mit jelent számodra üzletileg egy lead vagy vásárló.
És van még valami. A korreláció nem mindig jelent ok-okozati összefüggést.
Ha például egyszerre nőtt a gyakoriság és romlott a CTR, abból elképzelhető, hogy kreatívfáradás történt.
De ezt még érdemes ellenőrizni. Éppen ezért én az AI-t nem úgy használnám, mint egy gombot, amely megmondja:
„Állítsd le ezt a hirdetést.”
Hanem úgy, mint egy nagyon gyors elemzőt, aki azt mondja:
„Itt látok valamit, ezt érdemes lenne közelebbről megnézned.”
Ez óriási különbség.
Gyakori kérdések az AI-alapú hirdetéselemzésről
Kiválthatja az AI a hirdetési szakembert?
Az AI jelentősen felgyorsíthatja az adatfeldolgozást és segíthet hipotéziseket felállítani, de az üzleti kontextus, a stratégia, a mérés ellenőrzése és a döntések továbbra is emberi gondolkodást igényelnek. Így a rövid válasz, nem.
Mennyire lehet megbízni az AI hirdetéselemzésben?
Az AI nagyon jó a mintázatfelismerésben és az adatfeldolgozásban, és mivel a hirdetés is főleg adatokból áll, ezért ezt a részét ő nagyon jól tudja megoldani, főleg, hogyha megfelelő információkat adunk át neki. De a következtetéseidet érdemes ellenőrizni, főleg, ha kevés az adat vagy hiányos a kontextus.
Érdemes megtanulni az összefüggéseket, a hirdetési mérőszámok jelentéseit. Ezeknek az ismeretében fogod tudni pontosan beazonosítani, hogy mennyire pontos választ adott neked. Tanulj tőlem a hirdetésről >>
Milyen gyakran lehet érdemes egy ilyen elemzést készíteni?
Ez főként a hirdetési stílusodtól függ.
Itt azt értem, hogy ha kampányszerűen hirdetsz, tehát van egy aktív időszakod, amikor fut a hirdetésed, utána meg nem hirdetsz semmit, akkor arra az időszakra vonatkozóan tudod elemezni a hirdetéseket.
Amennyiben folyamatosan, állandó futó hirdetéseid vannak, abban az esetben akár hetente is megteheted ezt az értékelést.
Az AI felismeri, ha hibás a hirdetési mérés?
A hirdetési jelentésből nem fogja ezt felismerni; ahhoz neki sokkal több adatra, információra van szüksége.
A weboldaladon lévő beállításokra, valamint arra, hogyan van elhelyezve a mérőkód, az Analytics, GTM és minden olyan helyről kell neki információ, ahol neked bármilyen mérési adatod van beállítva. Ezeknek az ismeretében igen, ki tudja szűrni, hogyha valami nem jól működik, vagy nem jól van beállítva.
Érdemes ugyanazokat az adatokat több AI-val is elemeztetni?
Megfelelő adatokat átadva az AI számára, túl nagy különbséget nem kéne, hogy adjon.
Természetesen emellett, még kontrollként megkérdezhetsz többféle modellt. Viszont a különböző AI válasz nem feltétlenül jelent nagyobb biztonságot.
Sokszor jobb egy modellnek jobb kontextust és pontosabb kérdést megadni.
Mi van akkor, ha az AI és én mást gondolunk a kampányról?
Eső körben szerintem kérd meg az AI-t, hogy indokolja meg a válaszát, a következtetéseit konkrét adatokkal, és vizsgáld meg ezt az információt.
Esetleg azt is nézd meg, hogy mi az az adat, ami hiányzik neki, amitől te másképp gondolod az egészet.
Ezek után, ha még mindig másabb a véleményen vagytok, akkor jöhet szóba egy emberi harmadik személy, aki hozzáértő a témában, és segíthet kikobozni ezt az elakadást. Kérj konzultációs segítséget, ha elakadnál >>
Összefoglalva: így használd az AI-t a hirdetéseid elemzéséhez
Ha egy dolgot viszel magaddal ebből a cikkből, ez legyen:
ne azt kérdezd az AI-tól, hogy „jók-e a hirdetéseim?”.
Adj neki:
adatot + kontextust + célt + jó kérdést.
Például:
„Itt vannak az elmúlt 30 nap Meta Ads adatai. Leadeket gyűjtök egy ingyenes útmutatóra. A célom maximum 500 Ft-os feliratkozási költség. Mutasd meg, hol látod a rendszer legnagyobb problémáját, és melyik három dolgot vizsgálnád meg először.”
Erre már egészen más minőségű választ kapsz.
Az AI nem fogja automatikusan sikeressé tenni a kampányodat. Viszont sokkal gyorsabban segíthet megérteni, mi történik benne.
És ha eddig azért nem néztél rá rendszeresen a hirdetéseidre, mert elvesztél a Hirdetéskezelő számai között, akkor az AI pontosan ebben lehet az egyik leghasznosabb segítséged.
Vélemény, hozzászólás?